Load Network 生态开发者推出 llmtxt.xyz：一键将 GitHub 仓库转化为可供 AI 代理使用的单一上下文文件

香港，2025 年 12 月 12 日（Arweave Oasis 讯）—— Decent Land 联合创始人的 xy.ar（@xylophonezy）近日分享了一款名为 llmtxt.xyz 的轻量级开发工具，旨在帮助开发者将 GitHub 仓库内容快速整理为一个统一的 llm.txt 文件，并永久存储在 Load Network 上，以便直接作为 AI 代理和 LLM 的上下文输入使用。 据介绍，llmtxt.xyz 仅需输入一个公开的 GitHub 仓库 URL，即可自动将仓库内的代码与文档结构“拍平”为单一文本文件，解决了在 AI 开发与多智能体（AI agent）场景中，代码上下文分散、难以喂给模型的问题。生成的 llm.txt 文件会被永久存储在 Load Network 上，开发者可以在文档或提示词中直接引用该地址，让 AI 代理即时读取最新代码上下文。 该工具与 @useload 的 GitBook 同步流程高度契合，特别适用于体量在 30MB 以内的项目。通过这种方式，开发者无需额外配置复杂的向量数据库或上下文拼接逻辑，就可以让 AI 直接理解项目结构与实现细节，从而显著降低 AI 辅助开发和自动化编程的门槛。 从生态角度来看，llmtxt.xyz 展示了 Load Network 在「面向 AI 的开发者工具」方向上的潜在价值：不仅是数据存储或计算基础设施，也正在成为 AI agent 可直接消费的“原生上下文层”。随着 AI 驱动的软件开发逐步走向常态化，这类将代码、文档与永久存储深度结合的工具，或将成为新一代开发流程中的基础组件之一。